machinelearningmastery.ru

Машинное обучение, нейронные сети, искусственный интеллект
Header decor

Home

Важность отслеживания спортивных шагов с помощью искусственного интеллекта

Дата публикации Oct 3, 2019

Искусственный интеллект (ИИ) - это отрасль компьютерных наук, в которой особое внимание уделяется созданию интеллектуальных машин, которые работают и реагируют, как люди, с использованием машинного обучения в облаке икрая, (techopedia.com). Искусственный интеллект работает четырьмя основными способами, предоставляя автоматизированный, вспомогательный, расширенный и автономный интеллект.

Целью! Важно является защита жизни пешеходов с использованием технологий искусственного интеллекта от автономных транспортных средств. Для получения дополнительной информации посетите сайт по адресу:important.com

ИИ может выполнять задачи для облегчения и сбора информации на основе спортивных результатов. Программное обеспечение ИИ предназначено для сбора и разбивки данных при использовании машинного обучения для анализа и считывания производительности или результата. Например, ИИ может помочь спортивной индустрии, работая со спортсменами по краям, чтобы отслеживать и понимать их шаги, хотя мониторинг и понимание спортивных результатов также используется с сигналами GPS.

Спорт стал мировым развлекательным бизнесом, и важность технологий начинает играть все более важную роль в расширении компании и спортсменов. Многие лиги спортивных развлечений, такие как НХЛ, НБА, НФЛ, Олимпийские игры и NASCAR, теперь используют искусственный интеллект.

«Согласно отчету« Глобальный искусственный интеллект (AI) »на спортивном рынке, к 2024 году AI Sports Decisions as a Service достигнет 987 млн ​​долларов США, увеличившись на CAGR 53,1%. Глобальная спортивная аналитика с поддержкой искусственного интеллекта к 2024 году достигнет 1,9 млрд долларов США, увеличившись в среднем на 32,7% (reuters.com) «.

В настоящее время ИИ играет важную роль во многих отраслях, включая индустрию спорта. ИИ построен с системой компьютерного зрения, которая может отслеживать спортсмена и получать оптимизацию производительности на основе данных. Это может улучшить их здоровье, рекомендуя, как предотвратить усталость или травмы.

Мониторинг спортсменов важен, потому что по мере развития конкуренции область практики становится критически важной. Тренеры и спортсмены ищут инструменты, которые могут предоставить информацию, основанную на производительности их спортсменов и расположении на поле, которая даст им преимущество в соревнованиях.

Важность наличия ИИ и программного обеспечения для машинного обучения заключается в том, что оно поможет спортсменам выступать в наилучшем состоянии. Это даст тренерам возможность создавать индивидуальные программы тренировок и анализировать движения игрока на поле и во время тренировок. Также будет предложено понимание того, находится ли игрок в нужной зоне или игроках, и как далеко / близко они находятся от определенного расстояния.

Анализ данных сильно зависит от развития спортсменов. Данные служат лучшей альтернативой для спортсменов, тренеров и спортивных ученых для разработки лучших планов, соответствующих прогрессу правильного вида спорта. С помощью анализа ИИ и данных тренеры могут определять не только выступление своего спортсмена, но и противника. ИИ поможет тренерам разработать планы игры с подробной информацией, основанной на оценке оппозиции и эффективности их игроков, чтобы максимизировать победу.

Отслеживание спортивных результатов не только может быть преимуществом при использовании искусственного интеллекта, но также может использоваться для отслеживания количества ударов, отскоков или даже ударов по мячу. Он также может определить исход, когда ударить, выстрелить или передать мяч. Это может быть идеальным вариантом, поскольку, как только приложение наблюдает за этими действиями, тренеры могут прочитать свой отчет и определить, на чем им следует сосредоточиться, или даже развить более значительные навыки для своих игроков.

С приложением как!важныйТренеры могут использовать последние наборы данных от ИИ и инструментов машинного обучения, которые будут автоматизировать отслеживание и определение местоположения дифференцирующих игроков и координацию движений игроков на площадке или поле. Технология может отслеживать данные о производительности непосредственно из облака, что даст отчет об их производительности и в конечном итоге даст преимущество в конкурентной борьбе.

Программное обеспечение искусственного интеллекта включает входящие показания, чтобы идентифицировать многочисленные факторы, включая спортивные результаты. Это позволяет тренерам и спортсменам обрабатывать огромное количество информационных данных с меньшими усилиями и даже может выявлять факторы, влияющие на спортсменов, которые невозможно обнаружить людям. Поэтому внедрение ИИ в спорт является фундаментальной необходимостью.

Оригинальная статья

Footer decor

© machinelearningmastery.ru | Ссылки на оригиналы и авторов сохранены. | map