machinelearningmastery.ru

Машинное обучение, нейронные сети, искусственный интеллект
Header decor

Home

Графики контроля качества: c-chart и u-chart

Дата публикации Oct 12, 2019

Изображение аналитической ассоциации Филиппин наLinkedIn

Графики контроля качества

Графики контроля качества представляют собой отличный инструмент для инженеров, чтобы контролировать, если процесс находится подстатистический контроль, Они помогают визуализировать вариации, находить и исправлять проблемы, когда они возникают, прогнозировать ожидаемые диапазоны результатов и анализировать закономерности вариаций процессов по особым или общим причинам. Диаграммы контроля качества часто используются в проектах Lean Six Sigma и DMAIC на этапе контроля и рассматриваются как один из семи основных инструментов качества для улучшения процессов.

Однако, как мы можем определить правильную диаграмму контроля качества, чтобы использовать для мониторинга процесса? Следующее дерево решений может быть использовано для определения правильной диаграммы контроля качества, основанной на данных:

Схемы контроля качества Дерево решений

В следующих примерах мы сконцентрируемся на диаграммах контроля качества для дискретных данных, которые учитывают множественные дефекты на единицу, для случаев, когда размер выборки является постоянным, а для случаев, когда это не так.


U-диаграмма

U-диаграмма - это диаграмма контроля качества, используемая для мониторингаобщее количество дефектов на единицув разных образцах размераN; Предполагается, что единицы могут иметь более одного дефекта. Ось Y показывает количество дефектов на единицу, а ось X показывает группу образцов. Давайте посмотрим наркод с использованиемQCCпакет для генерации U-диаграммы.

UR-код
Пример u-диаграммы с использованием пакета qcc R

U-график, сгенерированныйрпредоставляет значительную информацию для ее интерпретации, включая образцы (количество групп), оба контрольных предела (UCL и LCL), общее среднее значение (в центре) стандартного отклонения (StdDev) и, что наиболее важно, точки за пределами контрольных пределов и нарушая пробеги. Инженеры должны обратить особое внимание на эти моменты, чтобы определить и определить причины, связанные с изменениями в системе, приведшими к несоответствующим единицам.

с-диаграмма

С-диаграмма - это диаграмма контроля качества, используемая для мониторингаобщее количество дефектовв фиксированных образцах размераN, Ось Y показывает количество несоответствий на образец, а ось X показывает группу образцов. Давайте посмотрим наркод с использованиемQCCпакет для создания c-диаграммы.

код c-диаграммы R
Пример c-диаграммы с использованием пакета qcc R

С-диаграмма, сгенерированнаяртакже предоставляет важную информацию для его интерпретации, так же как и U-график, сгенерированный выше. Таким же образом, инженеры должны обратить особое внимание на точки, выходящие за пределы контроля и нарушающие пробеги, чтобы выявить и определить причины, связанные с изменениями в системе, которые привели к несоответствующим единицам.

Заключительные мысли

Мы прошли через одно из многих приложений промышленного машиностроения, которыериQCCпакет должен предложить. Как вы могли заметить, всего за несколько строк кода мы смогли построить диаграммы контроля качества и получить значительную информацию для использования в проектах Lean Six Sigma и DMAIC для улучшения процессов. Еще раз, я приглашаю вас продолжить исследовать удивительные вещи, которые вы можете выполнять, используяркак промышленный инженер.

- -

Если вы нашли эту статью полезной, можете загрузить мой личный код наGitHub, Вы также можете написать мне по электронной почте rsalaza4@binghamton.edu и найти меня наLinkedIn, Хотите узнать больше о аналитике данных, науке о данных и приложениях машинного обучения в области машиностроения? Изучите мои предыдущие статьи, посетив мой Mediumпрофиль, Спасибо за чтение.

Роберт

Оригинальная статья

Footer decor

© machinelearningmastery.ru | Ссылки на оригиналы и авторов сохранены. | map