machinelearningmastery.ru

Машинное обучение, нейронные сети, искусственный интеллект
Header decor

Home

Как БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ могут привести к передовой разработке мобильных приложений?

Дата публикации Oct 3, 2019

Источник:Как БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ могут привести к передовой разработке мобильных приложений?

Big Data - это слово, которое набирает популярность в мире разработки мобильных приложений. Вы найдете много статей и блогов о больших данных в разработке мобильных приложений. Однако никто точно не объясняет, что такое большие данные и почему мы должны использовать мобильные приложения с поддержкой больших данных для нашего бизнеса.

Здесь, в этом блоге, я сделаю это достаточно ясно. Итак, начнем!

Быстрое и понятное представление больших данных

Позвольте привести пример. Amazon является крупнейшим в мире гигантом электронной коммерции. Миллионы клиентов заказывают онлайн различные виды товаров на своем веб-сайте, и это тоже ежедневно.

Если мы посмотрим на данные одного пользователя Manish, это похоже на:

Имя пользователя: Manish

Адрес пользователя: 123, XYZ, Торонто, Канада

Заказ, размещенный на дату1: Смотреть Заказ, размещенный на дату2: Заказ на факел, размещенный на дату3: Телевизор::::::::::::::::: Заказ, размещенный на 12 сентября 2019 года: коробка Тиффин

Теперь подумайте о таких данных для всех клиентов Amazon. Разве это не достаточно большой? Да, это идет в петабайтах, и это то, что мы называем большими данными!

Также читайте: наймите опытных разработчиков приложений Python с опытом работы с Django, Flask, Web2py и Machine learning

Понимание, что такое Big Data Analytics?

Вспомните тот же пример о данных клиентов Amazon. Подумайте об анализе этих ОГРОМНЫХ ДАННЫХ (больших данных) и выясните, какие заказы размещает конкретный человек. Делать это для каждого из этих миллионов клиентов Amazon - это то, что мы называем Big Data Analytics.

Бренды, использующие Big Data Analytics

На рынке есть несколько компаний, которые используют аналитику больших данных для сбора ориентированных на клиентов данных в режиме реального времени и предоставления им наилучших услуг.

Амазонка

Amazon является крупнейшим IT-гигантом в мире. Эта миллиардная индустрия использует технологию больших данных для прогнозного анализа, с помощью которого они показывают продукты, аналогичные тем, которые пользователи искали в прошлый раз. Таким образом, они предлагают пользователю сделать заказ, а также обеспечивают лояльность клиентов.

Старбакс

Starbucks начинали с трех филиалов на одной улице и имели прибыльный бизнес. Вы хотите знать причину этого? Они использовали большие данные, чтобы выяснить возможность успеха в этой области, основываясь на различных факторах, таких как трафик, демография, поведение клиентов и т. Д.

Обязательно прочтите: вы можете сэкономить до 60% на разработке, нанимая разработчиков из Angular из Индии.

Статистика, показывающая причину роста в индустрии разработки приложений

Согласно последнему отчету Newzoo, число пользователей смартфонов, по прогнозам, возрастет до 3,8 миллиарда к концу 2021 года. Этот рост числа пользователей мобильных телефонов побудил индустрию разработки приложений создавать все новые и новые усовершенствованные приложения. Почти все известные компании-разработчики мобильных приложений помогают компаниям любого размера создавать приложения, которые являются уникальными и в то же время отвечают требованиям клиента.

Более того, зависимость от мобильных приложений растет день ото дня для выполнения нескольких задач. Эти приложения нуждаются в огромном использовании данных. И поэтому существует определенная потребность в надежном инструменте управления информацией для управления и анализа этих данных. Именно здесь аналитика больших данных играет важную роль. Это автоматически предполагает, что компании получают информацию из данных, собранных приложением.

Этот график показывает, что к концу 2020 года у нас будет 44 триллиона гигабайт данных с более чем 10 миллиардами мегабайт данных каждую секунду.

Как большие данные приводят к разработке мобильных приложений

Мобильное приложение должно быть быстрым, привлекательным и простым в использовании, чтобы добиться большей привлекательности на рынке приложений. Тем не менее, основным фактором является то, что он должен соответствовать требованиям пользователя и стать их первым выбором. Технология больших данных помогает разработчикам мобильных приложений в этом контексте следующими способами:

Это помогает в понимании клиентов

Если кто-то должен обслуживать пользователей исключительными услугами и оставаться в их умах, то он должен понимать их потребности. Для этого вам потребуется изучить информацию, полученную из нескольких доступных источников, включая каналы социальных сетей. С помощью Big Data Analytics и других инструментов машинного обучения довольно легко классифицировать данные по разным категориям и прогнозировать следующий шаг, который необходимо выполнить через данные.

Это повышает ваш успех на международных рынках

Чтобы предоставлять удивительные мобильные решения, необходимо иметь представление о том, как потребители из разных стран относятся к мобильному приложению и реагируют на него. Здесь большие данные предоставляют вам отфильтрованные данные в зависимости от местоположения, возраста, пола и т. Д. И помогают соответствующим образом ориентировать пользователей.

Повышает общую производительность приложения

Технология больших данных помогает разработчикам понять объем трафика, создаваемого их приложениями. Это облегчает им оценку каждого отдельного сегмента для отслеживания вовлеченности и обнаружения сбоев, препятствующих плавной работе.

Они могут легко решить эти проблемы и повысить общую производительность своих мобильных приложений, чтобы свести к минимуму частоту отказов пользователей. Кроме того, клиенты будут более склонны использовать такие приложения, которые поддерживаются страстными программистами, которые всегда стремятся обновить функции и функции, чтобы сохранить функциональность своих приложений.

Необходимо прочитать: Хотите нанять Node.JS для разработчиков на одну бесплатную пробную версию?

Предлагает данные в реальном времени для облегчения принятия мгновенных решений

Рынок мобильных приложений очень динамичен и постоянно меняется с новыми тенденциями, которые часто выходят за горизонт. Вот почему, если вы хотите, чтобы ваше мобильное приложение успешно развивалось в изменчивой среде, вам нужно быть в курсе всех последних тенденций с помощью оценки данных в реальном времени.

Решения для больших данных предлагают данные в реальном времени, которые могут быть использованы предпринимателями для принятия быстрых решений и настройки своих приложений в соответствии с меняющимися рыночными сценариями и потребностями. Это сделает приложение более актуальным и способным собирать более высокую прибыль для бренда в будущем.

Например, Uber использует решения для анализа больших данных, чтобы анализировать погодный статус в режиме реального времени, расчетное время поездки, доступные водители в близлежащих местах и ​​условия дорожного движения, чтобы предоставить пользователю такие детали, как сумма, подлежащая выплате. и ожидаемое время ожидания.

Это увеличивает доход приложения

С огромным объемом данных о поведении пользователей (их интересы, неприязни, потребности, ожидания, местоположение и т. Д.) Вы можете легко определить, какой тип push-уведомлений следует отправлять пользователям для конверсии или какая стратегия поможет в привлечении их. Это увеличит количество вовлеченных пользователей и, в конечном счете, доход приложения.

Читайте также: Нанимайте разработчиков приложений для Android по минимально возможной цене!

Вывод

Следовательно, мы получили, что такое большие данные и как они могут принести пользу вашему бизнесу, если вы будете использовать эту технологию при разработке мобильного приложения. Мы также поняли, что мобильные приложения с аналитикой больших данных могут привлечь ваших клиентов больше, что приведет к увеличению общего дохода вашего бизнеса.

Включение аналитики больших данных в мобильные приложения может помочь вам предоставить данные в реальном времени, что в конечном итоге поможет вам лучше понять ваших клиентов. Более того, это повышает общую производительность и увеличивает общий доход.

Если вы планируете создать мобильное приложение для своего бизнеса, вы должны включить в него аналитику больших данных, чтобы обеспечить успех своего приложения на рынке. Есть разныекомпании по разработке мобильных приложений в Индиикоторый может создавать мобильные приложения с поддержкой больших данных для вас.

Обязательно прочтите: наймите разработчиков мобильных приложений со 100% гарантией возврата денег!

Оригинальная статья

Footer decor

© machinelearningmastery.ru | Ссылки на оригиналы и авторов сохранены. | map