Есть так много удивительных способов, которыми искусственный интеллект и машинное обучение используются за кулисами, чтобы влиять на нашу повседневную жизнь.
ИИ помогает во всех сферах нашей жизни, независимо от того, пытаемся ли мы прочитать наши электронные письма, проложить маршрут проезда, получить музыку или дать рекомендации по фильмам.
В этой статье я покажу вам примеры того, как искусственный интеллект используется в повседневной деятельности, такой как:
Искусственный интеллект облегчает пользователям поиск и общение с друзьями и деловыми партнерами.
Твиттер начал использовать искусственный интеллект за кулисами для улучшения своего продукта, начиная от рекомендаций в твиттере и заканчивая борьбой с неприемлемым или расистским контентом и улучшая пользовательский опыт. Они обрабатывают много данных через глубокие нейронные сети, чтобы узнать, каковы предпочтения пользователей.
Глубокое обучение помогает Facebook извлечь выгоду из большей части своих неструктурированных наборов данных, созданных почти 2 миллиардами людей, обновляющих свои статусы 293 000 раз в минуту. Большая часть технологий глубокого обучения построена на основе Torch, которая фокусируется на технологиях глубокого обучения и нейронных сетях.
Instagram также использует большие данные и искусственный интеллект для таргетирования рекламы, борьбы с киберзапугиваниями и удаления оскорбительных комментариев. По мере роста объема контента в платформе искусственный интеллект становится критически важным, чтобы иметь возможность показывать пользователям информацию о платформе, которая им может понравиться, бороться со спамом и улучшать пользовательский опыт.
Чат-боты распознают слова и фразы, чтобы (надеюсь) доставить полезный контент клиентам, у которых есть общие вопросы. Иногда чат-боты настолько точны, что кажется, будто вы разговариваете с реальным человеком.
Например, разговор чат-бота на изображении ниже показывает, что AI используется для планирования встречи парикмахера.
Apple Siri, Google Now, Amazon Alexa и Microsoft Cortana - это цифровые помощники, которые помогают пользователям выполнять различные задачи - от проверки своего расписания и поиска чего-либо в Интернете до отправки команд в другое приложение. ИИ - важная часть работы этих приложений, потому что они учатся на каждом взаимодействии пользователя.
Автомобили с самостоятельным вождением и стоянка используют глубокое обучение, подмножество искусственного интеллекта, чтобы распознать пространство вокруг автомобиля. Технологическая компания Nvidia использует ИИ, чтобы дать автомобилям «способность видеть, думать и учиться, чтобы они могли ориентироваться в практически бесконечном диапазоне возможных сценариев вождения». Технология компании, использующая искусственный интеллект, уже используется в автомобилях Toyota, Mercedes-Benz, Audi, Volvo и Tesla, и, несомненно, произведет революцию в том, как люди управляют транспортными средствами и позволяют им управлять собой.
Интеллектуальные ответы предлагают пользователям способ отвечать на электронные письма с помощью простых фраз, таких как «Да, я работаю над этим» или «Нет, у меня нет». »Одним нажатием кнопки. Умные ответы адаптированы к содержанию каждого электронного письма. Пользователи могут ответить, напечатав ответ вручную, или могут вместо этого выбрать умный ответ одним щелчком.
Например, если вы отправляете кому-то электронное письмо о предстоящей игре, и он отвечает, чтобы сообщить вам, что он заинтересован в переходе на игру, Gmail предлагает варианты «умного ответа».
Google использует AI, чтобы гарантировать, что почти все адреса электронной почты в вашей папке входящих сообщений являются подлинными. Их фильтры пытаются сортировать электронные письма по следующим категориям:
Программа помогает организовать вашу электронную почту, чтобы вы могли быстрее найти путь к важным коммуникациям. Например, Gmail сортирует электронную почту по 4 различным категориям с вкладками и отправляет спам в отдельную папку.
AI уже довольно давно используется для поиска в Google.
Когда вы начинаете вводить поисковый запрос, и Google предлагает вам рекомендации, это ИИ в действии.
Интеллектуальный поиск основан на данных, которые Google собирает о вас, таких как ваше местоположение, возраст и другие личные данные. Используя AI, поисковая система пытается угадать, что вы пытаетесь найти
Поисковые системы Google развивались с течением времени, изучая лингвистику, используемую в поиске. Его ИИ учится на результатах и со временем адаптируется для лучшего удовлетворения потребностей пользователей.
Например, поиск «что такое нейронные сети и как они связаны с синапсами» предлагает Google выбрать «лучший ответ», выделенный вверху, а затем список источников, отвечающих на вопрос.
Цель алгоритма Google состоит в том, чтобы предоставить поисковику наилучшие возможные результаты. Для этого Google использует AI, чтобы попытаться определить качество контента и сопоставить его с запросом пользователя.
Amazon и другие интернет-магазины используют AI для сбора информации о ваших предпочтениях и покупательских привычках. Затем они персонализируют ваш опыт покупок, предлагая новые продукты с учетом ваших привычек.
Ниже приведен пример рекомендаций на основе AI на Amazon.com.
Музыкальные сервисы используют AI для отслеживания ваших привычек прослушивания. Затем они используют эту информацию, чтобы предложить другие песни, которые вы хотели бы услышать.
Например, Spotify предлагает предложения для новых открытий, новых выпусков и старых избранных, основываясь на ваших привычках прослушивания.
Google Play также предлагает персонализированные музыкальные рекомендации. Его предложения, основанные на искусственном интеллекте, учитывают такие факторы, как погода и время суток, чтобы предложить музыку, которая может создать настроение для деятельности. Например, вам может быть предложен плейлист танцевальной музыки в пятницу вечером или тихая акустическая музыка в дождливый день.
Когда такие приложения, как Google Maps, рассчитывают трафик и строительство, чтобы найти самый быстрый маршрут к месту назначения, это ИИ на работе.
В приведенном ниже примере Google Maps предлагает маршруты на основе самого быстрого маршрута из Берлина в Потсдам в соответствии с обычным движением. Оранжевые участки маршрута показывают, где движение медленнее.
Вы можете быть удивлены, обнаружив, как мало летает ваш дружелюбный пилот в кабине. Опрос пилотов авиакомпании Boeing 777, проведенный в 2015 году, показал, что при обычном полете самолет тратит всего 7 минут на управление самолетом вручную, причем большая часть остального времени выполняется с помощью технологии AI.
Согласно сообщению Wired Magazine, Boeing работает над созданием реактивных лайнеров, полностью управляемых искусственным интеллектом - без пилотов-людей у руля.
Искусственный интеллект делает нашу жизнь более эффективной каждый день. ИИ поддерживает многие программы и службы, которые помогают нам выполнять повседневные задачи, такие как общение с друзьями, использование электронной почты или использование службы обмена информацией.
Если у вас есть сомнения относительно использования искусственного интеллекта, может быть приятно узнать, что большинство из нас ежедневно используют ИИ в течение многих лет.
Если вы хотите войти в контакт и, между прочим, вы знаете хорошую шутку, вы можете связаться со мной на щебет или Linkedin.
Спасибо за чтение! 😄 🙌