Дата публикации Oct 3, 2019
С каждым днем машинное обучение и искусственный интеллект преуменьшаются из-за его воздействия на рынок и развивающегося характера.
АИ НОВАЯ ЭЛЕКТРОЭНЕРГИЯ
Как указано выше, утверждение изо дня в день уместно, и буквально любые компании до 2025 года не имеют конвейера искусственного интеллекта в своей отрасли.
В Индии ощущается нехватка разработчиков ИИ, специалистов по машинному обучению и науке о данных.
Как показано на графике выше, уровень спроса разработчиков ML.
Источник
Для большего изменения в перспективе вы можете перейти по ссылке выше.
Но что нужно, чтобы стать одним из них.
Увеличение спроса не означает, что предложение также увеличилось.
В Индии огромное количество людей склоняется к этой области, и многие из них утверждают, что знают об машинном обучении, и эта ложная снисходительность также побудила компании выбрать подходящего человека для этой должности.
Но лично я бы сказал, что никогда не претендует на вещи, которые вы не знаете подробно, когда вы выбираете карьеру.
Так много студентов / юниоров задавали мне вопрос «как начать», поэтому сегодня я пишу этот блог для тех, кто немного запутался.
Итак, что такое машинное обучение, почему машинное обучение, вы можете обратиться ко многим блогам в интернете.
В этом блоге я расскажу вам только о том, как следовать дорожной карте, чтобы охватить все аспекты машинного обучения.
поэтому в основном машинное обучение можно классифицировать тремя способами.
Img source:https://i.imgur.com/rY1jjwx.png
Так что это вещи, которые вы должны скрыть, чтобы стать специалистом по машинному обучению.
Итак, каковы основные требования, чтобы начать все, что упомянуто выше.
Итак, простые шаги для подражания:
Но убедитесь, что вы должны быть глубоко в курсе алгоритмов, которые вы применяете для своих моделей.
Я также предоставляю ссылки, откуда вы можете начать свое путешествие.
И это все для дорожной карты, это будет ваш первый шаг к машинному обучению, и, наконец, я бы сказал, что это не слишком легко, но и это не так сложно.
А для получения дополнительной информации и прямого доступа к учебным материалам вы можете связаться со мной в моих социальных сетях, упомянутых ниже.
Наконец, наслаждайтесь машинным обучением.
Если этот блог полезен для вас, пожалуйста, оцените его с хлопком ».
© machinelearningmastery.ru | Ссылки на оригиналы и авторов сохранены. | map