Скромное начало в науке о данных

  Перевод   Ссылка на автора

Каждое путешествие начинается с прозрения, откровения, мгновения.

Шахта состоялась летом 18 года в Uber Technologies. Inc, работая над набором водителей (или «партнеров», чтобы быть милыми), которые должны деньги на алименты или IRS. Я предполагал план по ускорению и масштабированию внутреннего процесса украшения, но мне не хватало технических навыков, чтобы воплотить мои идеи в жизнь. К счастью, мой менеджер выполнил их, но я не мог полностью отдать должное за выполненную работу.Я должен был научиться делать эти невероятные вещи сам.Воодушевленные моими соседями-рок-программистами, я сделал первый шаг и прошел полный курс по Ubervisity SQL (партнерство между Uber и Vertabelo, предлагающее внутренние курсы с использованием внутренних данных), помимо выполнения обязанностей в этой работе. Этот курс оставил у меня чувство голода. Я хотел больше !!! В конце концов, SQL - это только одна часть уравнения. Какая польза от извлечения данных из базы данных, если вы не знаете, что с этим делать? Мне нужен набор инструментов, чтобы играть с данными и придать им смысл.

Здесь начинается мое путешествие по науке о данных.

Я посвятил этот год обучению. Изучение Python, изучение R (я бросил это), изучение SQL, изучение статистики, вероятности, исчисления и так далее. В конечном счете, идея состояла в том, чтобы войти в загрузочный лагерь Data Science и впоследствии вернуться в профессиональный мир. После некоторого просмотра и сравнительного исследования я решил присоединиться метис, аккредитованная дочерняя компания DS Bootcamp компании Kaplan, за качество обучения и результаты программы.

Я очень рад быть частью этой группы, полной талантливых и умных людей. Дата окончания - Рождество 2019 !!! 🎄

Как вы можете себе представить, этот блог является требованием программы, но я бы хотел использовать гедонистический подход и развлечься!
Кто знает? В конце концов, мне бы хотелось писать и делиться своими идеями / проектами / интересами с миром.

Что вы можете ожидать от посещения этого блога, спросите вы. На данный момент, пять проектов, над которыми я буду работать и представить моим коллегам. Что будет дальше, посмотрим. Наука о данных - это предсказания, но было бы дерзко предсказать, насколько я мог бы быть плодовитым.

Следите за обновлениями!