Машинное обучение

Недавно добавленные статьи:

Введение в случайный лес

Последнее обновление: 2018–12–09 Случайные леса широко применяются как для соревнований по науке о данных, так и для практических задач. Они часто точны, не требуют масштабирования признаков, категориального кодирования признаков и требуют небольшой...

Классификация текста: приложения и варианты использования

Анализ текста В целом это новая область исследований. Такие области, как «Маркетинг», «Управление продуктами», «Академия» и «Управление», уже используют процесс анализа и извлечения информации из текстовых данных. В предыдущем после мы обсудили...

Исследовательский анализ данных - часть I

В этой статье мы поймем, как исследовать ЧИСЛЕННЫЕ ДАННЫЕ с Панды , Какой набор данных используется при анализе данных? Набор данных, используемый в анализе данных, представляет собой комбинацию определенных чисел или строк, или обоих, которые могут...

Интуиции за байесовской оптимизацией с гауссовскими процессами

[Белую версию этой статьи можно найти Вот ] В определенных приложениях целевая функция является дорогой или трудной для оценки. В этих ситуациях общий подход состоит в создании более простой суррогатной модели целевой функции, которую дешевле оценить и...

Tflearn: решение XOR с помощью нейронной сети с прямой связью 2x2x1 в Tensorflow

Простое руководство по обучению нейронной сети с прямой связью 2x2x1 для решения проблемы XOR с использованием всего 12 строк кода в python tflearn - библиотеке глубокого обучения, построенной на основе Tensorflow. Цель нашей сети - обучить сеть принимать...

Web Scraping с использованием библиотек Python.

Давайте очистим данные из Интернета с помощью Python. Кредиты: Pluralsight Сегодня мы будем очищать Оцените мой профессор " Веб-сайт. Небольшое представление о веб-сайте Rate My Professor. Это веб-сайт с рейтингом школ, профессоров и университетов. Вы...

Понимание встраивания слов с помощью TF-IDF и GloVe

Встраивание слов - один из самых популярных методов обработки естественного языка. Поэтому понимание того, как они работают и для чего они могут быть использованы, крайне важно для любого энтузиаста данных, желающего погрузиться в мир обработки...