machinelearningmastery.ru

Машинное обучение, нейронные сети, искусственный интеллект
Header decor

Home

Машинное обучение

Недавно добавленные статьи:

Как правильно выбрать метрику оценки для моделей машинного обучения: часть 1 Регрессионные метрики

Каждая модель машинного обучения пытается решить проблему с другой целью, используя свой набор данных, и, следовательно, важно понять контекст, прежде чем выбрать метрику. Обычно ответы на следующий вопрос помогают нам выбрать подходящий показатель: Тип...

Тренировка ориентированного на цели чат-бота с глубоким обучением подкреплению - часть II

Проверьте предыдущая часть к этой серии руководств, если вы еще не поняли, где мы рассмотрели, что такое целевой чат-бот, база данных, которую мы используем, и цикл обучения нашей диалоговой системы! В этой части мы углубимся в агента, который в этом...

Использование моделей машинного обучения для рекомендации авиакомпаний-перевозчиков. Часть II

Как ИИ меняет авиационную отрасль? Не существует серебряной пули, когда дело доходит до решения проблемы с использованием моделей машинного обучения. Мне еще предстоит столкнуться с моделью, которая служит единой моделью для всех. Поэтому настоятельно...

Библиотеки Python для интерпретируемого машинного обучения

Что касается относительно предвзятость в искусственном интеллекте становится все более заметным, для бизнеса становится все более важным объяснять как прогнозы, которые их модели создают, так и то, как сами модели работают. К счастью, растет число...

Простое усиленное обучение: Q-learning

Типичное изображение для изучения RL - Кредит @ mike.shots Введение Одним из моих любимых алгоритмов, которые я выучил, проходя курс подкрепления, было q-learning. Вероятно, потому, что это было легче для меня, чтобы понять и кодировать, но также и...

Как компьютеры видят

Как Самостоятельные автомобили читают дорожные знаки ? Как Facebook автоматически помечает вас на фотографиях? Как компьютер достигает Классификация кожных заболеваний на уровне дерматологов ? Во всех этих приложениях компьютер должен «видеть» мир: он...

Классификация по нескольким меткам с использованием BERT, RoBERTa, XLNet, XLM и DistilBERT с простыми трансформаторами

фото russn_fckr на Unsplash Предисловие Простые Трансформеры библиотека построена на вершине отличного трансформеры библиотека обнимает лицо. Вы, ребята, невероятны! Simple Transformers теперь поддерживает: Бинарная классификация ...

Footer decor

© machinelearningmastery.ru | Ссылки на оригиналы и авторов сохранены. | map